中华医学统计百科全书 遗传统计分册 徐天和总主编/绕绍奇主编
《中华医学统计百科全书(遗传统计分册)》精选其主要分支的常见条目140条，涉及的内容包括传统的群体遗传学、数量遗传学、分子进化学和遗传流行病学，同时也包括近20余年来最新发展的分子数据分析方法，比如连锁分析、关联分析以及生物信息分析常用的数据挖掘算法等内容。
目录
哈代—温伯格平衡
单核苷酸多态性
标签SNP
选择、突变和漂变
突变和迁移的校正
群体瓶颈
溯祖理论
过度分散
单倍体多样性
单倍型估算
单倍型相对风险分析
单倍体关联分析
遗传学数据质量控制
亲属对基因型联合分布（ITO方法）
有效群体大小
遗传距离
育种值
离差
亲代效应
亲子回归
亲子鉴定
分支分析
分子变异分析
固定指数
人类复杂疾病
发病年龄估计
复发风险比
外显率
血缘一致性与状态一致性
亲属间相似性
亲缘系数
家庭相关
家族聚集性的测量指标
家族聚集性研究中的调查方法
遗传度
方差的遗传组分
方差分量模型
一元方差组分模型
多元方差组分模型
通径分析
易患性一阈值模型
分离比
家系的确证
经典分离分析
复杂分离分析
连锁
相型已知时与相型未知时
连锁分析
Elston—Stewart算法
重组率的先验与后验概率
遗传图谱距离
直接计数法
LOD记分法
多态信息含量
极大LOD记分检验
期望最大LOD记分
三角形检验
Haseman—Elston回归
Risch—Zhang极值兄弟对方法
Penrose同胞对方法
数量性状位点的区间定位
连锁不平衡
连锁不平衡的度量
单体型和单体型区块
一致性系数与干扰系数
近亲婚配系数
婚配不平衡检验
群体分层
家系关联分析
群体关联分析实验设计
基于群体数据的关联分析
同胞传递不平衡
加性遗传值
结构化关联分析
基因组对照
全基因组关联研究
全基因组显著性
遗传异质性
基因与基因或环境的交互作用
加性交互作用
多因子降维法
集合关联法
随机森林法
互信息
决策树分析
人工神经网络
边际模型
多元生存时间的边际模型和脆弱模型
Cox回归模型
双序列局部比对算法
双序列全局比对算法
多序列比对算法
DNA序列特征分析
系统发生树
系统发生树构建方法
系统发生树检验方法
分子时钟假说
分子进化的中性理论
病毒基因组进化分析
代谢网络进化分析
蛋白质互作网络进化
基因表达序列分析（SAGE）
表达序列标签（EST）数据分析
芯片数据的标准化
基因表达谱数据补缺失方法
基因表达数据的差异表达基因识别
基因芯片数据的聚类分析
基因芯片数据的分类分析
基因功能注释
基因集富集分析
基因功能预测
蛋白质结构分析
蛋白质组分析方法
转录因子结合位点识别算法
生物分子网络分析指标
DNA甲基化
microRNA靶基因
microRNA调控分子网络
基因组印记
均值检验和比例检验
多重检验
EM算法估算基因频率
稳健检验统计量
不确定性评估
核密度估计
过滤法和缠绕法
模拟退火算法
Bootstrap方法
支持向量机
马尔科夫链—蒙特卡罗法
偏最小二乘回归
拟似然
侧边似然
极大极小效率稳健检验
遗传算法
遗传规划
进化算法
组合法
退行logistic回归
混合分析
附录一英汉医学统计学词汇
附录二汉英医学统计学词汇
本书词条索引
提取码游客，本帖隐藏的内容需要积分高于 15 才可浏览，您当前积分为 0 | 
请点击此处下载
收藏
