用户体验度量量化用户体验的统计学方法 Jeff Sauro James R. Lewis 著

书籍推荐 · 发表于 2019-6-25 22:17:35

用户体验度量量化用户体验的统计学方法 Jeff Sauro James R. Lewis 著
　　《用户体验度量：量化用户体验的统计学方法》是使用统计学解决用户研究中常见问题的指南。它包含了你每天都要面对的常见问题，例如：当前的产品是否比竞争者的产品更易用？我们能确信70%的用户在第1次尝试时就完成任务吗？用户在网站上购买商品需要花费多长时间？本书详细阐述如何选择统计检验方法，以及在应用这些方法时如何为统计理论和实践提供基础。
　　本书聚焦于可应用于实际用户研究项目的方法，是作者实际工作经验、调查研究，以及对新的统计学、心理学、人因工程学的文献资料研读的结晶。它不只是对传统统计学的复述，而是为当今从业者提供了全新和切题的解读。
　　为各种项目中可用性测试的统计问题提供操作指南，包括使用六西格玛的项目。
　　向从业者展示选择哪种检验方法，其适用的原因以及应用中的实践，并为分析数据提供易于使用的Excel公式和网页形式的计算器。
用户体验度量量化用户体验的统计学方法 Jeff Sauro James R. Lewis 著- 一起下吧

用户体验度量量化用户体验的统计学方法 Jeff Sauro James R. Lewis 著- 一起下吧

第1章　导论1　1.1　简介
1.2　本书的组织结构
1.3　如何使用本书
1.3.1　应该使用何种检验
1.3.2　我需要多大的样本量
1.3.3　你不必手动计算
1.4　本章要点
1.5　本章思考题
1.6　参考资料

第2章　量化用户研究
2.1　什么是用户研究
2.2　用户研究的数据
2.3　可用性测试
2.3.1　样本量
2.3.2　代表性和随机性
2.3.3　数据收集
2.3.4　任务完成率
2.3.5　可用性问题
2.3.6　任务时间
2.3.7　出错数
2.3.8　满意度评分
2.3.9　复合分数
2.4　A/B测试
2.5　调查数据
2.5.1　等级量表
2.5.2　净推荐值
2.5.3　评论和开放性数据
2.6　需求收集
2.7　本章要点
2.8　参考资料

第3章　我们的估算到底有多准确
3.1　简介
3.1.1　置信区间=误差幅度的两倍
3.1.2　置信区间提供了精确度和位置
3.1.3　置信区间的三个组成部分
3.2　完成率的置信区间
3.2.1　置信区间的历史
3.2.2　Wald区间：对于小样本来说就太不靠谱了
3.2.3　精确置信区间
3.2.4　Wald校正区间：增加两个成功与两个失败
3.2.5　完成率的最佳点估计
3.2.6　遭遇可用性问题的置信区间
3.3　等级量表和其他连续性数据的置信区间
3.3.1　任务时长数据的置信区间
3.3.2　任务时长均值还是任务时长中位数