基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS) 的苹果糖度近红外检测

仪器资料 · 发表于 2017-8-18 15:18:09

基于正交信号校正和偏最小二乘(OSC/PLS)的苹果糖度近红外检测

张海东1,2，赵杰文1,*，刘木华1,3
(1.江苏大学生物与环境工程学院，江苏镇江 212013；
2.云南农业大学工程技术学院，云南昆明 650201；3.江西农业大学工学院，江西南昌 330045)
摘　要：采用正交信号校正法(OSC)对苹果的近红外光谱(1300nm～2100nm)进行预处理，并结合偏最小二乘法(PLS)
建立了苹果光谱对糖度的预测模型。应用结果表明，经OSC 法预处理后，光谱形状总体上与原始光谱没有差别，
但光谱曲线变得更为光滑，排列更为整齐、紧密。这说明正交信号校正法(OSC)滤除了原始光谱中的部分噪声，
但又保留了原光谱中的主要信息。苹果光谱对糖度的PLS校正模型采纳的最佳因子数会随着OSC因子的被逐个滤除
而逐渐减少，甚至可减少至1(当然模型精度也有变化)。本研究中，校正模型的最佳性能产生于原始光谱被滤除10
个OSC因子时，此时其采纳的最佳因子数为2，校正时的相关系数r2和标准偏差SEC分别为0.92644和0.40250，预
测时的标准偏差SEP 为0.50229。与OSC 法处理前的PLS 模型相比，其精度虽没有大幅提高，但由于采纳的因子
数少，模型变得十分简洁。