社会网络指数随机图模型 理论、方法与应用 迪安·鲁谢尔编

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社会网络指数随机图模型 理论、方法与应用 迪安·鲁谢尔编 指数随机图模型(ERGM模型)正越来越多地应用到网络观测数据分析中,对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论,包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用,阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型,如何使用软件将模型拟合数据,以及如何解释结果给读者提供了充分的细节。 提取码参见隐藏部分|120[/pan] 提取码

阅读:3331 | 评论:10网友评论:

  • pxc123pxc 发表于 2019-10-18 08:50:46
    這麼好的帖子都沒有人頂!d=====( ̄▽ ̄*)b,我來多頂頂樓主
  • 黑布林 发表于 2019-10-9 13:25:43
    这个資源一般般,不過我喜歡
  • wzq 发表于 2019-9-30 12:44:13
    珍惜生命,果断回帖;酌一杯清茶,品一起下吧资源
  • gfnum1 发表于 2019-9-19 23:49:47
    这个資源一般般,不過我喜歡
  • ldslds333 发表于 2019-9-8 01:48:58
    这个資源一般般,不過我喜歡

我来说两句:

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提取码参见隐藏部分|120[/pan] 提取码 指数随机图模型(ERGM模型)正越来越多地应用到网络观测数据分析中,对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论,包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模 ...