1 绪论
1.1 统计学与生命科学
1.2 证据的类型
1.3 随机抽样
2 样本和总体描述
2.1 引言
2.2 频数分布
2.3 描述统计学：中心度量
2.4 箱线图
2.5 变量间的关系
2.6 离散性度量
2.7 变量转换（选修）
2.8 统计推断
2.9 展望
3 概率和二项分布
3.1 概率与生命科学
3.2 概率导言
3.3 概率法则（选修）
3.4 密度曲线
3.5 随机变量
3.6 二项式分布
3.7 二项式分布数据的拟合（选修）
4 正态分布
4.1 引言
4.2 正态曲线
4.3 正态曲线下的面积
4.4 正态性评估
4.5 展望
5 抽样分布
5.1 基本概念
5.2 样本平均数
5.3 中心极限定理的说明（选修）
5.4 二项分布的正态近似（选修）
5.5 展望
6 置信区间
6.1 统计估计
6.2 平均数的标准误
6.3 μ 的置信区间
6.4 估计μ 的研究计划
6.5 估算方法有效性的条件
6.6 两个样本平均数的比较
6.7 （μ1-μ2）的置信区间
6.8 展望与总结
7 两个独立样本的比较
7.1 假设检验：随机性检验
7.2 假设检验：t 检验
7.3 t 检验的进一步讨论
7.4 关联和因果关系
7.5 单尾t 检验
7.6 统计显著性的更多解释
7.7 适度功效的设定（选修）
7.8 学生氏t 检验：条件和概述
7.9 假设检验原理的深入探讨
7.10 Wilcoxon-Mann-Whitney 检验
7.11 展望
8 成对样本的比较
8.1 导言
8.2 成对样本的t 检验与置信区间
8.3 成对设计
8.4 符号检验
8.5 Wilcoxon 符号秩次检验
8.6 展望
9 分类数据：一个样本分布
9.1 二项观察
9.2 总体比例的置信区间
9.3 其他置信水平（选修）
9.4 比例的区间估计：卡方拟合优度检验
9.5 展望与总结
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