贝叶斯统计方法：R和BUGS软件数据分析示例（影印版）

贝叶斯统计方法：R和BUGS软件数据分析示例（影印版） 　　《贝叶斯统计方法 R和BUGS软件数据分析示例（影印版）》从概率统计和编程两方面，由浅入深地指导读者如何对实际数据进行贝叶斯统计。全书分成三部分。第1部分为“基础篇：关于参数、概率、贝叶斯法则及R软件”；第2部分为“用于二元比例推断的基本理论”；第3部分为“广义线性模型的应用”。内容包括贝叶斯统计的基本理论、实验设计的有关知识、和以层次模型和马尔可夫链-蒙特卡罗方法（MCMC）为代表的复杂方法等；同时覆盖所有需要用到非贝叶斯方法的情况：t-检验、方差分析（ANOVA）和ANOVA中的多重比较法、多元线性回归、Logistic回归、序列回归和卡方（列联表）分析。针对不同的学习目标（如R、BUGS等）本书列出了相应的重点章节，整理出了贝叶斯统计中某些与传统统计学可做类比的内容，方便读者快速学习。书中提到的方法都是可操作的，并且所有涉及数学理论的地方都已经用实际例子非常直观地进行了解释。由于并不对读者的统计或编程基础有较高的要求，因此本书非常适合作为社会学或生物学研究者的入门参考书，同时也可作为相关科研人员的参考书。