智能机器如何思考: 深度神经网络的秘密

书籍推荐 · 发表于 2020-8-5 11:43:30

任何足夠先進的技術初看都與魔法無異。

自動駕駛汽車已經在很多國家上路，網飛的演算法能主動預測你喜歡的電影，DeepMind的計算機程式通關了雅達利遊戲，AlphaGo在古老的圍棋領域攻克了人類智慧的防線。

這一切是如何發生的？智慧型機器究竟如何思考？

在這本書中，作者用幾乎人人都能讀懂的語言展示了人工智慧領域的前沿成果，深入解讀了感知演算法、強化學習、智慧體、卷積神經網路、深度語音辨識、圖片識別等科技巨頭紛紛擁抱的概念，正是它們讓當今的機器如此智慧。

DARPA和ImageNet的挑戰賽給未來播撒了怎樣的種子？
網飛的電影推薦為什麼如此準確？
人工智慧怎麼打DOTA？
AlphaGo除了下圍棋還會做別的嗎？
神經網路如何做到能聽、能說、能記憶？
我們為什麼要不斷製造能複製人類智力和行為的機器？

這本書將為你打開機器學習與神經網路的黑匣子，讓你看懂“魔法”背後的機制。關於自動駕駛汽車、網飛演算法、會玩遊戲的人工智慧以及AlphaGo，這本書幾乎囊括了你想知道的一切。

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