鱼粉是国际市场上畅销的商品,我国蛋白饲料资源相对紧缺,每年大量从俄罗斯、美国、新西兰、秘鲁和智利等国进口鱼粉。去年,从福建口岸进口鱼粉20万吨。进口的鱼粉大体有两类,一类是用鳕鱼加工而成,通称为白鱼粉;一类是用鳀鱼、沙丁鱼、铁甲鱼、青鱼等杂鱼加工而成,通称为红鱼粉。无论从感官上,还是从鱼粉品质指标如粗蛋白、粗脂肪、粗灰分上,都无法较客观区别这两类鱼粉,而两者在用途上、价格上和海关关税上有较大区别。白鱼粉作为加工高档水产品饲料的原料,其价格较昂贵;红鱼粉一般作为加工畜、禽和低档水产品饲料的原料,其价格较低廉。红鱼粉的关税比白鱼粉的低。如何快速、准确鉴别这两类鱼粉是海关等执法部门和鱼粉进出口企业所关心的问题。 化学模式识别的计算步骤:根据实验得来的一批训练点,参照化学(或物理)模型或经验规律提出特征量,然后进行进一步特征抽取,以求得合适的特征量,张成模型空间或特征空间。必要时,对数据进行预处理,预处理后,即可通过模式识别算法进行训练和分类,根据训练分类所得的判距对未知样本进行判别。 鱼粉是一个复杂的混合物体系,所含各化合物吸收强度的叠加具有难以解析的复杂性,且鱼粉的主体成分相似,造成近红外光谱图有较大的相似性,人为难以对其进行鉴别。但事实上不同品种的鱼粉,只要各化学成分含量不同,近红外的光谱就会有差异,借助鱼粉近红外光谱图的差异,运用化学模式判别法对谱图进行解析,建立相关的模式识别法,实现鱼粉类别的快速鉴别在理论上是可行的。本文运用近红外反射技术与化学模式识别相结合对红、白鱼粉类别快速鉴定进行探讨,取得较满意的结果,盲样类别鉴定的准确率可达98%。
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