多光谱成像技术诊断植物病虫害的人工神经网络模型冯洁

仪器资料 · 发表于 2018-7-1 12:37:54

多光谱成像技术诊断植物病虫害的人工神经网络模型冯洁
为了实现可靠的植物病虫害诊断, 提出把人工神经网络和多光谱成像技术结合的方法, 并将该方法用于常
见的三种黄瓜病害的识别研究。在此基础上, 实验采用窄带多光谱成像技术获取患病黄瓜叶面的14 个可见光通道和近
红外通道、全色通道的多光谱图像。利用BP 网络对病斑样本的光谱信息进行学习分类。和14 通道训练结果比较, 增加
850nm 的近红外通道和全色通道, 使网络的训练时间缩短、预测能力提高。实验结果表明, 这种方法对植物进行快速、准
确和非破坏性诊断提供可靠的技术支持。

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