图像旋转与尺度变换不变性识别方法研究

发表于 2018-8-6 14:50:09

图像旋转与尺度变换不变性识别方法研究
图像几何变换不变识别是图像处理与模式识别领域的热点问题之一，在机器
视觉、卫星遥感、医疗诊断等众多领域有很好的应用前景。图像识别主要包括图
像获取、预处理、特征提取与选择、模式分类四个步骤，图像滤噪是图像预处理
的重要内容，其处理结果的质量会直接影响图像的后级处理，所以一直是图像处
理研究的主要问题。纹理识别是图像识别的重要分支，关于纹理旋转不变分析与
纹理方向估计在图像几何变换不变识别领域受到广泛关注。流形学习是非约束环
境下的图像识别的主要研究方法，也是数据挖掘领域的重要研究内容，由于几何
变换是非约束环境的因素之一，所以流形学习近年来成为图像几何变换不变识别
的新的研究热点。本文在图像滤噪、纹理旋转不变分析与纹理方向估计、图像旋
转与尺度变换不变识别、流形学习等几个方面进行了研究，主要研究工作和创新
点如下：

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