预处理和波长选择对近红外玉米品种鉴别模型的影响

仪器资料 · 发表于 2018-11-2 10:25:39

预处理和波长选择对近红外玉米品种鉴别模型的影响
玉米是最重要的粮食作物之一。全世界玉米的栽培面积和总产量仅次于小麦和水稻，居第三位。近年来玉米品种更新很快，品种的改良成为玉米增产的主要因素。但与此同时，假玉米种子坑农害农事件也常有发生，给国家和农民造成很大损失。因此，如何快速准确的鉴别玉米种子品种是农产品检测中的重要问题之一。
现代近红外光谱（NIRS）分析技术以其非破坏性检测、无需样品预处理、分析速度快、成本低等特点在农产品检测上应用非常广泛[1～3]。已有研究将NIRS应用到玉米品种判别[4]。近红外光谱区（700－2500nm）主要由含氢基团的倍频和合频吸收峰组成[5]。通过玉米籽粒的近红外光谱可以得到能用于鉴别其品种的大量特征信息，但是近红外光谱区吸收强度弱灵敏度相对较低，吸收带较宽且重叠严重，必须依赖化学计量学方法对原始光谱进行处理才能建立定性鉴别模型。其中光谱预处理和波长选择是建模基础，尤其是光谱预处理方法对建立预测能力强、稳健性好的分析模型至关重要，有时甚至起决定作用[5]。一般情况下，不同的样品预处理方法不同，定性和定量模型要求的预处理方法也不同。本文研究了6种光谱预处理方法和是否选择特征波长对近红外光谱玉米品种鉴别模型鉴别能力的影响，为进一步建立准确可靠的鉴别模型打下基础

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仪器资料 · 发表于 2019-1-18 20:36:02

确实是难得好帖啊，讓我涕流滿面，頂頂一起下吧先

仪器资料 · 发表于 2019-4-26 05:45:47

這麼好的帖子都沒有人頂！d=====(￣▽￣*)b，我來多頂頂樓主

预处理和波长选择对近红外玉米品种鉴别模型的影响

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