基于多元回归与人工神经网络的橡胶园树龄遥感反演研究陈帮乾

仪器资料 · 发表于 2017-7-19 11:53:21

基于多元回归与人工神经网络的橡胶园树龄遥感反演研究陈帮乾
陈帮乾2, 谢贵水2，王纪坤2，吴志祥2，曹建华1 *
1 海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室，海南儋州571737
中国热带农业科学院橡胶研究所
农业部橡胶树生物学重点开放实验室
农业部儋州热带农业资源与生态环境重点野外科学观测试验站
海南儋州571737
摘要树龄是生产管理、森林生态系统研究如叶面积指数（LAI）反演，净初级生产量（NPP）估算的重要参数之
一。以国营新盈农场为例，研究橡胶园树龄与美国陆地卫星TM 影像之间的关系，分别应用多元回归和人工神
经网络的方法建立了橡胶园树龄遥感反演模型。研究结果显示： 1）TM波段和橡胶园树龄呈显著负相关，其中近
红外（B4）、红外波段（B5）与树龄的相关系数最高，分别达到-0.70 和-0.69； 2）人工神经网络模型能克服建模数
据非正态、非线性及共线的影响，能够明显的提高模型的预测精度，绝对预测误差（ε≤6年）的百分比为81.2％，
远高于回归模型的69.2％； 3）由于橡胶树生长特性、自然灾害等因素的影响，多元回归模型和人工神经网络模
型都存在估计偏差，即高估小于25 龄的橡胶园树龄和低估对应老龄胶园的树龄。研究结果表明，利用人工神经
网络的方法进行橡胶园生物物理参数遥感反演具有良好的应用前景。

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