PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品

仪器资料 · 发表于 2017-8-18 15:35:29

PCA结合马氏距离法剔除近红外异常样品

陈　斌, 邹贤勇, 朱文静
(江苏大学食品与生物工程学院, 江苏镇江212013)
摘要: 采用PCA (p rincipal component analysis)结合马氏距离法对近红外校正样品集中的异常样品
进行剔除,从校正集的60个食醋样品中剔除了12个异常样,用剩下的48个样品建立了总酸、挥发
酸的校正模型, 并对预测集的15 个食醋样品进行预测分析, 以相关系数( R ) 、预测均方差
(RMSEP) 、平均相对误差( Er)为预测模型的评价指标. 预测集R 分别为0. 975 9, 0. 938 3; RMSEP
分别为0. 093 8, 0. 163 5; Er分别为1. 34%, 2. 80%. 与原始校正集所建模型相比,校正模型的预测
精度和稳定性得到显著提高.

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